DGビジネステクノロジーは、オンライン取引における不正決済の実態と最新リスクを分析した最新不正トレンドレポート「不正決済の現在地──デジタル変革期におけるリスクと対策とは」を公開しました。
不正サービス（fraud-as-a-service：FaaS)や、不正ツールの共有・販売といった“不正のサービス化”に加え、“お小遣い稼ぎ感覚”で不正に加担する一般ユーザーの増加や、デジタルウォレットや後払い（BNPL）といった新しい決済手段を悪用した不正・詐欺の拡大など、いま企業が直面しているリアルな脅威にフォーカスしています。
本レポートは、AIを活用した不正検知サービスを提供するSift Science, Inc.が四半期ごとに発行しているデジタルトラスト・オンライン不正に関する最新レポート「Q1 2025 Digital Trust Index Payment Fraud in the New Age of Digital Transformation」を日本語に翻訳したものです。米国市場を中心に分析された内容ですが、日本企業にとっても今後のリスク対策や戦略策定に役立つ示唆が数多く含まれています。
■レポートの概要
EC市場の拡大とともに多様化する決済手段──その裏側で、不正決済はより巧妙かつ広範に広がりを見せています。
なかでも注目されるのが、“お小遣い稼ぎ感覚”で不正に加担する一般ユーザーの増加や、若年層による代替決済手段（BNPLやデジタルウォレット）の選好と、それに付随する新たな不正パターンです。
本レポートでは、
- 決済手段別・業界別に見た不正攻撃の傾向
- 若年層に見られる“不正への関与”という新たなリスク
- AIとユーザー行動を掛け合わせた最新の不正検知アプローチ
を詳しく解説しています。
【こんな方におすすめ】
- ECサイトやオンラインサービスの決済・セキュリティ責任者の方
- 不正決済やチャージバックのリスクを可視化・低減したい企業担当者
- グローバルでの不正動向を把握し、自社対策に活かしたい方
本レポートは、以下のリンクより無料でダウンロードいただけます。
🔽 ダウンロードはこちら 🔽
https://sift.dgbt.jp/resources/siftwp-paymentfraud/
■不正検知サービス「Sift」について
Siftは、リアルタイム機械学習モデルを活用した新世代の不正検知・防止サービスです。
クレジットカード不正利用やアカウント乗っ取りなど、オンラインでの様々な不正・悪用に対して総合的に対策することが可能です。
Siftは、チャージバックや不正被害の削減、不正対策の効率化、収益増加に寄与します。
- 顧客ごとにカスタマイズされリアルタイムに進化するAI/機械学習モデル
- サイト内でのユーザーの行動全体をモニタリングし不正パターンを検知
- 最新の不正パターンを日々学習する業界トップクラスの大規模グローバルネットワーク
- 機械学習モデルに特定の条件のルールを組み合わせることも可能
サービスサイトURL：https://sift.dgbt.jp/